ロジスティック回帰分析（Logistic Regression Analysis）

ロジスティック回帰分析（Logistic Regression Analysis）とは、１９５８年に統計学者のデイヴィッド・コックスが発表した分析理論のことをいいます。いくつかの要因から２つの値（YES・NO、〇Ｘ）の結果が起こる確率を予測することができる統計手法のことで、マーケティングでよく使われます。東京に住んでいて、３０代男性、年収○○○万円以上、車を持っているといった要因を持つ人が、当社が発売する新商品を購入する確率が○○％、購入しない確率が□□％といった形で計算することができます。