ロジスティック回帰分析(Logistic Regression Analysis)

ロジスティック回帰分析(Logistic Regression Analysis)とは、1958年に統計学者のデイヴィッド・コックスが発表した分析理論のことをいいます。いくつかの要因から2つの値(YES・NO、〇X)の結果が起こる確率を予測することができる統計手法のことで、マーケティングでよく使われます。東京に住んでいて、30代男性、年収○○○万円以上、車を持っているといった要因を持つ人が、当社が発売する新商品を購入する確率が○○%、購入しない確率が□□%といった形で計算することができます。
 
 

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